您需要以更低的成本实现更好、更快的匹配精度. 准确、高效的实体解析对数据质量至关重要. 现在可以简化了, 简化, 通过将机器学习与人类专业知识相结合来实现自动化, 所有这些都减少了对IT的依赖. 您还可以加速匹配过程，并将匹配调优练习从几周缩短到几天.
以业务用户最能理解的形式向他们提供数据. 具有智能数据质量功能, 只需点击几下，他们就可以验证机器学习模型是否给出了正确的匹配决策.
提高您的实体解析过程，并让您的业务用户控制:
- 预测 机器学习 通过专家输入自动调整的算法，因此它们总是在改进;
- 快速实现价值:立即减少调优迭代;
- 有限的IT参与自动匹配键和匹配规则生成;
- 利用Spectrum的智能数据质量和Spectrum的管理能力进行持续的模型训练，数据管理员只需按一下按钮就可以改进现有的匹配规则.
了解十大电玩游戏排行榜的商业友好界面和直观的四步流程:
- 选择来源:上传数据.
- 选择列:从查找重复项所需的数据中选择列.
- 标记记录:分析记录对，并将其分类为“匹配”, Non-Match, 或者根据您的业务用例不确定
- 分析结果:基于前面步骤中所做的选择, 生成匹配规则和潜在匹配键
由于组织希望实现更高水平的数据准确性，以推动业务决策, 他们需要一致地应用, 有效的数据清理和充实产生一致性, 您业务所需的高质量实体数据.
用例如下 检测欺诈行为, 预测分析, omni-channel营销, 风险评估, 或者更好的B2B关系通常需要额外的数据，比如人口统计数据, 与现有实体相匹配并连接的firmmographics和位置情报，以识别并最大限度地降低风险, 提高客户参与度, 降低成本，优化加工.
您的业务成功取决于获得正确见解的准确数据, 是否用于关键业务数据的单个视图, 欺诈检测, 或者预测分析. 但随着数据量的增长, 理解它成为了一个重大的挑战, 测量, 匹配并解析该数据中的实体, 包括确保其质量和适用性.
不准确、不完整和缺失的数据会削弱你实现精确和准确的能力 数据匹配 需要实现高质量的客户体验, 运营效率, 或者检测和预测欺诈.
精确频谱质量解决方案可帮助您解决关键数据匹配挑战. 数据概要和业务规则提供了对数据内容和质量的预先理解, 包括哪些数据可能用于匹配键，以便为每个匹配传递分段数据, 哪些数据应该进行比较和评分，以确定共同的实体.
另外, 可以构建业务规则，以便随着时间的推移继续评估这些关键字段的质量. 随着问题的确定, 清理的能力, 丰富, 匹配, 并整合您的数据，帮助您提高数据质量并提供准确的数据, 多用例的有效数据.
您的业务成功取决于准确的数据，以获得正确的见解，无论是单一的客户视图, 欺诈检测或预测分析. 但随着数据量的增长, 理解它成为了一个重大的挑战, 测量, 匹配并解析该数据中的实体, 包括确保其质量和适用性. 不准确的, 不完整和缺失的数据会降低您实现高质量客户体验所需的精确和准确数据匹配的能力, 运营效率, 或者检测和预测欺诈.
精确的数据质量解决方案可帮助您解决关键问题 数据匹配的挑战. 数据概要和业务规则提供了对数据内容和质量的预先理解, 包括可以将哪些数据用于匹配键，从而对每个匹配通过的数据进行分段，以及应该对哪些数据进行比较和评分以识别公共实体. 另外, 可以构建业务规则，以便随着时间的推移继续评估这些关键字段的质量. 随着问题的确定, 清理的能力, 丰富, 匹配和整合数据可帮助您提高数据质量并提供准确的数据, 多用例的有效数据.
十大电玩游戏排行榜的解决方案旨在实现快速扩展到您的业务需求的数据匹配流程, 很容易, 以及IT和业务团队之间的协作. 通过创新软件, 全局地址验证和数据充实, 稳健的数据匹配与广泛的可配置匹配算法阵列, 一个经过验证的方法, 您可以在整个企业中批量或实时地快速设计和部署实体解析解决方案，将其作为应用程序和数据集成管道的一部分.
使用Trillium大数据解决方案提供的可扩展性，在需要的时间和地点部署实体解析和数据匹配，以更快地提供高价值的实体解析, 帮助满足关键的服务水平协议.
充分利用云原生平台的商业价值，拥有行业领先的数据分析和数据质量, 具有最大数据量所需的可伸缩性和性能, 交付可信的业务应用程序.
二十多年来，precision一直被公认为数据质量市场的领导者. 十大电玩游戏排行榜的创新技术和无与伦比的专业知识使十大电玩游戏排行榜能够帮助客户解决最复杂的数据挑战. 十大电玩游戏排行榜务实的方法侧重于在短期内提供业务价值，并确保长期持续的价值.