数据质量
解决验证和标准化解决方案
地址验证和标准化是确保与客户互动的任何业务操作的关键部分, 以及预测分析, 使用受信任的, 高质量的地址和位置数据
验证地址和分配地理位置
你的组织是否在零售业, 运输, 热情好客, 金融服务, 保险, 公用事业或政府, 准确的地址和地理位置数据对于确保货物和服务的及时和正确交付至关重要, 了解你所接触的顾客或客户. 没有地址验证或正确的地理位置, 交付失败的风险大大增加, 导致更高的运营成本，以及对客户满意度和保留率的负面影响. 如果税收分配不正确，可能会产生额外的成本和罚款. 下游, 糟糕的地址和位置数据影响了用有用的人口统计数据丰富数据的能力, firmographics, 或与风险相关的信息，并导致不正确或无用的分析和业务见解.
几乎每个组织都有业务应用程序, 需要高质量地址和位置数据的Web表单和分析工具, 许多是在全球范围内. 完整、干净、 准确的地址和位置 这些应用程序支持风险分析的核心业务目标是什么, 有效的交货, 客户服务和其他分析.
十大电玩游戏排行榜的解决方案旨在轻松集成到您的web应用程序中，以确保地址和位置数据被捕获并与客户预先验证，这样您就不必花费资源时间在下游清理和标准化内容. 它们允许你:
- 获得所需的精度: 实时验证地址 在220多个国家/地区，多源数据帮助您获得每个地址的最佳版本;
- 扩大您的影响力:更轻松地在全球范围内改进和分享更好的地址企业;
- 创建丰富的单一客户视图:链接整个组织的数据并加速处理以创建单一客户视图;
- 实时取得成果:通过有效的个性化沟通与客户沟通;
- 提前输入:通过智能自动完成功能实时捕捉正确的地址.
易于跨不同的环境和系统进行部署, 频谱全局寻址可以使用一个或多个强大的寻址引擎. 有了它，您可以自信地跨系统和数据库匹配地址. 您可以创建一个公共参考点, 并在企业范围内建立和丰富健壮的客户档案.
数据浓缩 允许您连接到有关地址和地理位置的第三方数据(包括相关的人口统计数据), 公司图表或风险相关信息)，并将这些信息附加到您已经拥有的信息中. 使用简单的函数, 您可以很容易地将这些附加数据与您自己的数据链接起来，以提高客户参与度, 风险评估, 欺诈和反洗钱预防, 预测分析, 甚至是人工智能和机器学习用例.
Spectrum技术平台是一个面向服务的体系结构(SOA)，其服务器支持用于广泛数据质量功能集的模块, 主数据管理, 分析, 位置的情报, 数据集成. 这些模块提供不同的功能, 比如地址验证, 地理编码, 匹配/重复数据删除, 先进的解析, 路由, 空间分析和制图等. Spectrum Enterprise Designer客户端工具为开发人员提供了拖放功能，可以在工作流设计器上以批处理作业或web服务的形式构造业务流程数据流.
精确地说，也提供了 大型投资组合 精心策划的, 最新的业务, 位置和消费者数据集，以支持您的数据丰富计划-超越地理丰富.
地址验证何时何地需要
精确的数据质量解决方案用于清理数据并验证全球240多个国家和地区的地址. 全球地址和地理编码数据来源于全球，并与可用的更改同步更新, 频谱全局寻址验证和丰富地址数据, 通过将行验证为外部邮政数据源并使用地理位置数据增强地址来纠正行.
内置, 用于解析和标准化全局地址的开箱即用模板, 十大电玩游戏排行榜帮助您确保最高质量的地址流程，可以批量或实时部署, 包括 大数据 或者在云中使用Spectrum OnDem和，十大电玩游戏排行榜的 数据质量和丰富作为服务解决方案.
十大电玩游戏排行榜的解决方案专为满足您的业务需求而设计, 快速实现地址验证和地理定位流程, 很容易, 以及IT和业务团队之间的协作. 清洗，地址验证， 地理定位浓缩 和 匹配过程 加速项目，以便您可以在整个企业中批量或实时地快速设计和部署地址验证解决方案，并将其作为应用程序和数据集成管道的一部分，并快速实现可衡量的业务结果.
威利斯再保险
将precise’s Spectrum技术整合到分析师工作流程中，使Willis能够更快地进行复杂的地理风险分析, 更容易，更准确. 它的数据质量工具和国际地理编码功能提供了对地理编码过程的完全控制.
“precision的Spectrum技术增强了十大电玩游戏排行榜为客户提供的服务，使他们能够在保险和再保险成本方面做出更明智的决策.”
Nigel Davis，执行董事
威利斯再保险
数据规范化:超越地址
精确地开发了一种方法，使用监督机器学习基于神经网络的技术来理解不同类型信息的结构和变化. 单个模型引擎学习和解释自动解析数据所需的数千条规则.
提取, 规范化和标准化您的数据:通过可靠的信息提取和数据标准化来增强验证结果，从而获得更高的信心.
提取并解析正确的信息:根据标准集将原始数据拆分为单独的字段，从而识别并提取关键数据元素.
非常适合全球客户群，包括:
- 多种语言和特定文化术语(包括阿拉伯语)的数据标准化, 中国人, 日本, 韩国和其他国家 & 家庭的名字;
- 多级标准化:查找术语，轻松地将完整单词更改为缩写, 拉丁语的本地名称, 将昵称改为全名，或将拼写错误改为正确拼写;
- 从一个脚本到另一个容易的音译:选择多种母语，如阿拉伯语, 希腊, 西里尔字母, 繁体/简体中文等. (将它们转换成拉丁语或反之亦然).
使用高级文本处理提取信息:从任何自然语言输入文本中，您都可以为非结构化文本分配类别.
使用预训练模型提取实体:从输入文本中提取, 确定实体之间的关系, 并指定文本所属的类别.
训练模型并定义任何领域或类型的自定义实体(超越先前存在的实体), 使其完全可定制.
为从产品名称和品牌元素到业务特定术语的领域创建标准和字典.